AI 會取代 SEO 嗎？用數據看 AI 對 SEO 的影響與 4 個因應做法

Wen Huang

發布：2026-11-06更新：2026-11-12

AI會取代SEO嗎？AI對SEO的影響多大？本文用Google市占、AI摘要點擊率與Welly實測說明SEO為何沒被取代，解析AI寫文章SEO是否違反Google規範，並整理AI SEO時代4個做法！

「AI 會取代 SEO 嗎？」從 2022 年底 ChatGPT 上線到現在，這題每隔幾個月就會被問一次，只是問法從「AI 會不會幫人寫文章」變成「AI 直接給答案了，還要做 SEO 嗎」。這篇用 Google 市占率、AI Overviews 的點擊研究和 Welly 客戶的 AIO 引用統計來回答，也整理 AI 對 SEO 的影響、AI 寫文章 SEO 的 Google 規範，和 2026 年該怎麼調整做法。

一、AI 會取代 SEO 嗎？3 個數據說明「不會，但做法變了」

Welly 的答案和 2024 年一樣：不會。差別在於，2024 年我們的理由只有「Google 市占沒掉」，到了 2026 年多了兩項直接的證據。

1. Google 市占率沒有因為 ChatGPT 崩盤

ChatGPT 在 2022 年 11 月上線後，很多人預期 Google 會被取代。看 Statcounter 的統計，2026 年 10 月 Google 在全球搜尋引擎的市占率是 91.0%，和 2024 年 11 月的 90.0% 幾乎一樣；期間最低的月份是 2025 年 6 月的 89.5%，波動不到 2 個百分點。

台灣的情況稍有不同。同一份統計裡，Google 在台灣的市占從 2024 年 11 月的 87.2% 降到 2026 年 10 月的 80.1%，但流失的份額被 Yahoo（10.9%）和 Bing（8.1%）接走，這兩個都還是傳統搜尋引擎，不是 ChatGPT 這類對話工具。搜尋行為沒有消失，只是入口多了幾個；只要使用者還在搜尋框打字，SEO 就有操作空間。

市場	2024 年 11 月	2026 年 10 月	份額流向
全球	90.0%	91.0%	持平
台灣	87.2%	80.1%	Yahoo 10.9%、Bing 8.1%

Google 搜尋引擎市占率：2024 年 11 月與 2026 年 10 月全球與台灣比較（Statcounter）

資料來源：Statcounter Global Stats，各月份全裝置搜尋引擎市占。台灣的逐月數字起伏較大，2025 年 2 月曾低到 77.7%，表中只取頭尾兩個月。

2. AI 搜尋的答案來自搜尋索引，引用的多半是前 10 名

Google 在官方文件〈AI 功能與你的網站〉寫得很直接：AI Overviews 和 AI Mode 沒有額外的技術要求，也不需要特別的結構化資料，一個頁面要被 AI 引用，前提是先被索引、能在一般搜尋結果顯示摘要。AI 搜尋的原料還是搜尋索引裡的網頁，而 SEO 做的事正是讓網頁進入索引、被判定為可信。

Welly 的客戶數據也印證這點。2026 年 10 月我們統計 161 組客戶關鍵字的 Google 名次與 AI Overviews 引用狀況：排在前 3 名的關鍵字有 94% 被引用，4 到 10 名是 87%，11 到 20 名掉到 33%，沒有名次的字只剩 10%；被引用的關鍵字平均名次 4.0，沒被引用的是 12.3。名次沒進前 10，被 AI 引用的機會也跟著掉。想知道「被 AI 引用」要怎麼操作，可以先從 GEO（生成式引擎優化）的入門說明看起。

3. 被 AI 接手的是能寫成 SOP 的工作，不是整個 SEO

2024 年這篇文章寫「SEO 仰賴人為判斷的環節多」，兩年後這句話還成立，只是要說得精確一點。ChatGPT、Claude、Gemini 這類語言模型是依訓練資料預測下一個字，不是查完資料庫再回答，所以會產出看起來合理、其實錯誤的內容（也就是「幻覺」），數字、日期、法規尤其容易出錯。

以 Welly 內部的分工為例，能寫成固定步驟的工作已經交給 AI：關鍵字分群、競品標題結構比對、技術檢查清單。要看數據下判斷的工作仍然是人在做：這組關鍵字值不值得接、排名掉了是演算法更新還是頁面被取代、客戶的產品能不能用某種寫法宣稱。AI 把前一類工作的成本壓低，後一類工作的價值反而變高。

二、AI 對 SEO 的影響：變的是點擊，不是排名的必要性

談 AI 對 SEO 的影響，真正有感的衝擊不是「排名沒用了」，而是排在第一名也拿不到以前那麼多點擊。

指標	數據	來源
搜尋結果出現 AI Overviews 時，第 1 名的點擊率	比沒有 AIO 的同類資訊型關鍵字低 58%（2025 年 12 月，30 萬組關鍵字）；2025 年 3 月同一研究為低 34.5%	Ahrefs，2026 年 2 月
看到 AI 摘要後點擊一般搜尋結果的比例	8%；沒有 AI 摘要時是 15%	Pew Research Center，2025 年 7 月（900 位美國成人、68,879 次搜尋）
看到 AI 摘要後直接結束瀏覽的比例	26%；沒有 AI 摘要時是 16%	同上
出現 AI 摘要的搜尋比例	18%；10 個字以上的查詢有 53% 會出現	同上
Google 的說法	美國、印度有 AIO 的查詢類型使用量增加超過 10%；從 AIO 點進網站的使用者停留時間較長	Google，2025 年 5 月

AI 對 SEO 的影響 6 個數據：AI Overviews 點擊率下降、Pew 研究、Welly 客戶 AIO 引用率

兩邊的數字並不衝突：Google 講的是總搜尋量和單次造訪的品質，Ahrefs 與 Pew 講的是點擊率。合在一起看，AI 對 SEO 的影響分三層。

資訊型關鍵字的點擊率掉最多。 定義、步驟、簡單比較這類一段話就能回答的問題，使用者在 AI Overviews 裡就看完了，這也是零點擊搜尋比例上升的主因。
曝光沒有消失，只是換了形式。 AI 摘要會列出引用來源，被引用的網站多了品牌露出；Search Console 的成效報表已包含 AI 摘要與 AI Mode 帶來的點擊和曝光。
決策型、長尾的查詢相對穩定。 使用者要比較方案、確認價格、看案例時還是會點進網站，而且前置說明已經在 AI 摘要看過，進來的讀者離購買近一步。

三、AI 對 SEO 的 3 個正面影響：把 AI 當同事用

1. 內容 SEO：關鍵字分群、大綱、改寫都變快

關鍵字研究是最省時間的一塊。把 Search Console 匯出的幾百個查詢交給 AI，請它依搜尋意圖分群、標出重複的字，企劃只要確認分群結果，不用逐字看。文章大綱、Title 候選、段落改寫也是同一個邏輯：AI 先給版本，人決定用哪個。

2. 技術 SEO：產生 robots.txt、結構化資料與 hreflang

沒有工程背景的 SEOer 或網站管理者，可以請 AI 產出 robots.txt、FAQ 或 Article 的結構化資料、hreflang 標籤這類固定格式的程式碼。要注意兩件事：結構化資料裡的內容必須和頁面上看得到的文字一致，這是 Google 的規範；產出後拿 Google 的複合式搜尋結果測試工具驗證一次再上線。

3. 選題：從「找靈感」變成「找競品缺口」

2024 年我們把 AI 當靈感來源，現在實用的用法是把 SERP 前 10 名的標題和 H2 給 AI，請它列出競品都有、你沒有的段落，再由人判斷哪些值得補。指令要具體，把關鍵字、競品清單、客戶的限制都寫進去，否則得到的會是一份看起來很完整、每個人都寫得出來的清單。

還有一個限制要記得：多數模型有知識截止日期，Google 的規範和演算法更新又頻繁，AI 給的 SEO 建議要再對一次官方文件。

四、AI 寫文章 SEO 會違反 Google 規範嗎？看官方 3 份文件

用 AI 寫文章做 SEO 不是被禁止的事，但 Google 的規範在 2023 到 2025 年間補了幾條線，踩到就會出事。

2023 年 2 月〈Google 搜尋對 AI 生成內容的指引〉：原則是「獎勵高品質內容，不管怎麼產出」。用 AI 或自動化產內容本身不違規；用它大量產出、主要目的是操縱排名，就違反垃圾內容政策。文件也明說 AI 內容不會因為是 AI 而加分或扣分，它就是內容。
2024 年 3 月垃圾內容政策新增「大規模內容濫用」：不管用生成式 AI 還是人工，為了操縱排名大量產出對使用者沒價值的頁面都算違規；把別站內容改寫、拼接多個來源也在清單裡。Google 在同一次更新後表示，搜尋結果中的低品質、非原創內容減少了 45%。
〈建立實用、可靠、以使用者為優先的內容〉的「誰、如何、為什麼」自評：Google 建議標明真實作者；用 AI 生成頭像、捏造名字或資歷讓內容看起來像專家寫的，被明列為欺騙，是低品質頁面的訊號。

把三份文件整理成一張表：

可以做	會出問題
AI 寫初稿，人工查證數字、補第一手經驗	整篇 AI 直接發布，同主題改幾個字就量產
用 AI 整理表格、FAQ、摘要	匯出競品網址清單，用 AI 改寫後上架
標明真實作者與專業背景	假作者、AI 頭像、捏造頭銜

第二欄不是假設。2023 年底一位行銷人公開自己的做法：匯出競品 Exceljet 的網站地圖，用 AI 工具把約 1,800 頁內容改寫後放上客戶網站 Causal，月流量一度超過百萬；幾個月後 Google 對該站做了人工處置，這批流量也收了回去。Business Insider 和 Search Engine Land 都報導過這起事件，業界稱它為「SEO Heist」。AI 內容為什麼會被判低品質、該怎麼和 AI 協作，可以參考 AI 內容會被 Google 扣分嗎這篇的 6 個做法。

五、AI SEO 時代該怎麼做？4 個因應做法

先把核心字推進前 10 名，再談 AI 引用。 161 組客戶關鍵字的統計已經說明，前 10 名與 11 到 20 名的引用率差了一倍多。排名還在第二頁的字，該做的仍然是內容與內鏈，不是另外買一套 AI 工具。
每個 H2 直接回答一個問題，段首就給結論。 Pew 的研究發現，以「什麼、為什麼、如何」開頭的查詢有 60% 會出現 AI 摘要，所以標題用讀者會問的句子、第一段就給答案，被引用的機會比較高。文末的常見問題用問答結構寫，並加上 FAQPage 結構化資料。
補數字、第一手案例與真實作者。 Google 在 2025 年 5 月給站長的建議是做「獨特、非大宗」的內容；對台灣的中小企業來說，最容易做到的獨特內容是自己的案例、報價區間、客戶常問的問題，這些東西 AI 寫不出來，競品也抄不走。
追蹤指標從點擊擴大到引用與轉換。 用 Search Console 看曝光是否還在成長，固定 10 到 20 組查詢每週記錄 AI 摘要有沒有引用你的頁面，再對照詢價與成交。Google 也提醒站長，只盯點擊數會低估從 AI 摘要進來的造訪價值。

常見問題

SEO 會被 AI 取代嗎？2026 年還值得投入預算嗎？

值得，但預算的分配要改。AI 搜尋的引用來源仍然來自搜尋索引，Welly 客戶的數據顯示排進前 10 名的關鍵字有近 9 成被 AI Overviews 引用，排名與 AI 曝光是同一筆投資。要調整的是把預算從「大量產文」移到「把核心頁面做深、補案例與數據」和追蹤 AI 引用。

用 AI 寫文章做 SEO 會被 Google 懲罰嗎？

單純用 AI 不會。Google 2023 年的指引明說它看的是內容品質，不是產出方式。會被處理的是兩種情況：為了操縱排名大量產出低價值頁面（2024 年起列為「大規模內容濫用」），和用 AI 捏造作者身分。AI 初稿加上人工查證、補第一手資訊，符合規範。

AI SEO 和 GEO 是同一件事嗎？

不完全一樣。AI SEO 通常是「用 AI 工具做 SEO」加上「讓內容在 AI 搜尋中被引用」兩件事的合稱；GEO（生成式引擎優化）專指後者，目標是讓 ChatGPT、Gemini、AI Overviews 這類生成式工具引用你的內容。兩者共用的基礎是被索引、內容可信、結構清楚，差別在衡量指標：SEO 看名次與點擊，GEO 看被引用與被提及。